四个月拿下数个新基建订单 李震宇揭秘百度智能交通王牌

日期: 2024-03-13 09:43:40 作者: 汽车与智能交通

  今年疫情期间,中央提出了加大对新型基础设施建设的投资的政策,以进一步促进经济发展,抵消疫情的影响。

  4月份,百度基于自身在无人驾驶、车联网、车路协同等领域的技术积累,推出了名为ACE的交通引擎,为各地政府提供了一套覆盖AI、地图等底层技术,无人驾驶、车路协同等智能引擎,以及智能信控、智能公交等一系列顶层应用的完整解决方案。

  作为国内乃至全球首个一体化的智能交通解决方案,百度ACE交通引擎推出后,迅速获得了客户的认可。

  4月起,百度先后与南京市、沧州市、广州开发区、大连金普区签署了合作协议,开始部署智能交通等项目。再加上此前签约的长沙市、保定等城市,百度ACE方案已经被超过10座不一样的地区和类型的城市选中。

  那么百度的ACE交通引擎到底是什么?为什么能够在这么短的时间里密集获得各地政府的青睐?百度在智能交通领域,又在部署怎样一盘大棋呢?

  带着这些疑问,车东西今天下午在一场媒体活动中,与百度集团副总裁、百度IDG智能驾驶事业群组总经理李震宇进行了一场深入交流,找到了问题的答案。

  抗疫战斗胜利后,为促进经济恢复活力,中央经济工作会议多次提出,要加大新型基础设施的投资力度,并把5G、AI、工业互联网等技术和设备,定义为新型基础设施。

  以自动驾驶、车路协同、5G、AI等技术与应用为核心的智能交通体系,则正是新基建的核心领域。

  “新基建是国家的一个战略思考。”提起Apollo怎么样看待新基建机会之时,李震宇这样说道,“我们之前在汽车和交通行业的理解和多年的技术积累,我们正真看到新基建的第一个感觉就是恰逢其时,就是我们准备好了。”

  为响应国家新基建的政策号召,百度在4月9日推出了国内乃至全球首个完整的智能交通解决方案——百度ACE交通引擎。

  在新基建和智能交通的发展大潮下,各地政府都在积极跟进,但无奈目前市面上缺乏系统化、全栈式的整体解决方案。

  比如某地想要部署智能信控系统,先得采购红绿灯、感知设备,再采购AI技术、云服务、边缘计算和通信设施,最终找第三方来做一套管理软件才能实施部署——整一个完整的过程既费时又耗力,后续的运维过程也极为复杂。

  而有了百度ACE交通引擎之后,寻求设备和底层技术供应商、做协调和技术整合的事情,甚至扩宽智能交通系统的应用边界的事情,全部都由百度来做,地方政府只需提出需求就可以快速落地。

  4月21日,南京市,以及南京市秦淮区两级政府,分别与百度以及亚信集团签订了第三方战略合作协议,百度与亚信集团将与南京市和秦淮区一道,在无人驾驶、车路协同等领域合作,推动秦淮车联网省级先导区建设。

  随后,百度又陆续与广州开发区、绍兴市(城司)、大连金普新区等签署类似协议。同时,高新兴、大华股份、中科软科、河北省交通规划设计院、海信、大唐高鸿等智能交通相关企业也纷纷宣布加入Apollo智能交通生态。

  地方政府与相关企业积极牵手百度的事实,都反映出了一个事实——百度ACE交通引擎,极具吸引力和落地潜力。

  从4月9日正式推出以来,百度ACE引擎能够迅速被各大城市选中,最底层的原因自然是能满足城市的需求,那么这些需求到底是什么?

  数字化核心是解决当前交通效率的问题,包括堵车、停车难等问题;网联化就是未来将公交车、出租车、私家车实现互联;自动化就是说对无人驾驶出租车、无人驾驶公交车的需求。

  表面上看,ACE引擎顶端的智能信控、智能停车、智能公交、智能出租等一系列具体应用,就是为解决具体问题服务的。

  “不同应用整体上看起来差不多,但是魔鬼在细节。”李震宇说道,“百度做智能交通这件事情,数字底座、无人驾驶和车路协同引擎是核心优势。”

  比如城市做智能信控需要用摄像头感知车流,但此前各家的做法是用视频截面来判断车流,需要0.6秒才能判断准。而百度则把无人车上常用的连续帧技术办搬了过来,判断时间仅需0.3秒。

  很明显,百度的无人驾驶技术提升了智能信控系统的效果,而不做无人驾驶技术的公司,自然就没这个优势。

  现阶段,百度的无人驾驶车队达到了数百台的规模,路测里程超过300万公里,并在长沙开启了无人出租车的测试运营,所有民众都可以使用。

  车路协同平台也是一样,百度在做路端/车端的感知、通信时积累的技术,不管在智能公交、智能货运还是交通治理上,都能使用。

  再往下看,想要打造一个好的无人驾驶和车路协同平台,又需要智能的车、智能的路、智能的云、智能的地图四大基本组件——这些组件又需要AI、地图、云、车载系统等基础技术。

  例如AI上,百度AI平台可输出240项AI能力,还有飞桨深度学习平台。地图上,百度地图拥有海量路网和位置信息,以及数亿用户。同时,小度车载OS的各种技术和服务也已登上了几十个汽车品牌的数百款车型…

  这样一个从数字底座到智能引擎,再到应用生态的体系化能力,正是李震宇口中核心优势所在。

  从上述架构能够准确的看出,ACE引擎并非一朝一夕所能打造。那么百度Apollo团队是如何从一台无人车,发展到ACE引擎的呢?

  他表示,搞无人驾驶就像是攀登珠穆朗玛峰,道阻且长。但在这样的一个过程中,积累的一些技术能率先实现量产商用。

  比如百度2013年开始研发单车智能,2016年,百度开始布局“车路协同”全栈研发,并在2019年推出车路协同开放平台。

  而到了眼下这个节点,无人驾驶和车路协同两个智能引擎又推动着智能信控、智能停车等智能交通应用实现了落地商用。

  从百度ACE交通引擎落地的城市来看,不仅有广州、南京这类一线与新一线城市,还有沧州、保定等二三线城市。

  这说明百度ACE引擎在技术优势之外,还具备成本优势,能够照顾不一样城市的需求和经济能力。

  他表示,选用ACE方案投资的基础设施,不但可以解决今天的拥堵、停车等问题,同时还为以后的无人出租车、无人货运做好了准备,一旦技术成熟就随时可用。

  比如百度在保定落地的智能信控系统,感知设备使用的都是已经部署好的摄像头,让今天的硬件设备结合ACE引擎的软件,就能实现智能交通的各种具体应用。

  很明显,正是技术优势加上这种成本优势,才让ACE交通引擎在推出后,获得了这么多城市的信赖与认可。

  2019年,国务院印发的《交通强国建设纲要》中就精确指出,“要全力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深层次地融合。”

  百度不仅推出了车路协同平台,还在去年进行了组织架构调整,在智能驾驶事业群下面又单独成立了一个智能交通业务组,全力推动研发技术与商业落地。

  从成果来说,ACE引擎,也是国内首个专注在智能交通领域的完整解决方案,从智能信控到无人出租车,绝大部分具体应用都有覆盖。

  与此同时,凭借着一定的技术优势和成本优势,ACE引擎也与多个城市签约,真正迈入了落地阶段。

  未来几十年里,相信无人驾驶以及智能交通业务,将会茁壮成长为百度新的增长引擎。

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