智能交通探路“中国模式”
就在小米“官宣”造车落地北京引发热议之后，另一跨界造车“科技大厂”百度也上了热搜：百度董事长兼CEO李彦宏所著《智能交通：影响人类未来10-40年的重大变革》正式出版发行，引发业界对于百度造车的诸多猜测。显而易见的是，百度的目标绝不止于造车，而是未来更富想象空间的智能交通系统。事实上，随着物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，百年汽车工业已然发生了巨大的变化，从没有像今天这样影响和改变着人们的生活，而未来智能交通“中国模式”的探索将给全球汽车业带来怎样的冲击也引发了无限遐想。
从特斯拉成功开启跨界造车的序幕之后，中国就成了全球造车新势力最活跃的热土。从蔚来、理想、小鹏等第一代造车新势力，再到刚刚进入整车制造领域不久的小米、百度等，造车新势力正在改变着汽车行业乃至人们的日常生活。而造成这一趋势的最根本原因，就是随着新一代信息技术的发展与融合，“新四化”慢慢的变成了全球公认的汽车产业未来发展方向。有着100多年历史的汽车已经不再只是一个交通工具，而是成为人们智能出行、智能生活的一个场景。随着这一场景在中国的不断拓展，智能交通“中国模式”也已开启。
乘联会最新统计数据显示，今年11月，国内新能源乘用车零售销量达37.8万辆，同比增长122.3%。今年前11个月，国内新能源乘用车累计零售销量达251.4万辆，同比增长178.3%。新能源车与传统燃油车走势形成强烈差异化，实现对燃油车市场的替代效应，并拉动汽车产业加速向新能源化转型的步伐。
作为全球最大的新能源汽车生产国和消费市场，中国已经成为全世界新能源、智能化汽车技术研发和落地的高地。这不仅表现在市场上，更体现在政策层面的强力支持。早在2019年中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》就明确提出，要加强智能网联汽车包括智能汽车、自动驾驶、车路协同等的研发，形成自主可控完整的产业链，到2035年基本建成交通强国。
今年3月，工业和信息化部、交通运输部、国家标准化管理委员会联合印发了车联网产业标准体系建设指南，提出将针对车联网技术和产业发展现状、未来发展趋势及智能交通行业发展实际，聚焦营运车辆和基础设施领域，建立支撑车联网应用和产业发展的智能交通相关标准体系，分阶段出台一批关键性、基础性智能交通标准，进一步加快制造强国、网络强国和交通强国建设步伐。
“智能交通时代的拐点已经到来”，李彦宏在所著书中系统性地提出了智能交通运营商模式、车路协同自动驾驶、自适应的智能信控系统、L4级以上高级别自动驾驶的技术突破等中国智能交通领域六大创新理念和模式。
专家表示，智能交通是一个兼具深度和广度的智能大系统，深度学习和智能机器人正在重构未来的汽车、交通和城市。在政策和市场的双重作用下，我国智能交通的应用场景越来越多，将推动和引领国内外智能交通的新发展。
李彦宏表示，我国有着领先的科技人才红利，有着丰富的人工智能应用场景，有着无可比拟的良好政策环境，中国智能交通发展必将走在世界前列。
日前，北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室宣布北京正式开放国内首个自动驾驶出行服务商业化试点，百度旗下自动驾驶平台Apollo成为首批获许开展商业化试点服务的企业之一。这也标志着国内自动驾驶领域从测试示范迈入商业化试点探索新阶段，对变革未来出行方式具有里程碑意义。
现阶段，北京将在经济技术开发区60平方公里范围，投入不超过100辆自动驾驶车辆开展商业化试点服务。在保障市场公平竞争原则的前提下，企业可采取市场化定价机制，在向乘客明确收费原则、支付方式等信息前提下，开启体验收费服务。试点开启首日，北京亦庄居民袁女士使用百度Apollo自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”完成首单付费。这也是北京市启动自动驾驶商业化试点以来，产生的首单自动驾驶付费订单。
作为未来汽车以及出行领域的发展趋势，以自动驾驶、网联化等为核心的智能交通正在加速落地。百度是国内最早布局无人驾驶的企业之一，截至目前，测试总里程超过1600万公里，到今年三季度，“萝卜快跑”共提供11.5万次的乘车服务，已在北京、上海、广州、长沙、沧州五地开放常态化运营，计划到2025年将扩展到65个城市，到2030年扩展至100个城市。除此之外，百度已与卡车运输公司狮桥成立合资企业Deepway，并推出第一代电动卡车，实现公路货运自动化。
在政策不断推动下，我国智能交通产业正在呈现跨产业技术融合、多方式运输智慧协同、高品质出行服务等趋势，“车路协同”“车网互联”等成为当下智能交通领域的重要发展方向。随着智能交通科技和产业的发展，我国正在形成一个安全可靠、便捷高效、绿色智能、开放共享的现代化综合交通运输体系，智能交通产业也将从以道路交通智能化管理为主的初步探索阶段，转向综合交通运输系统全方位创新和规模化应用阶段。
中国工程院院士黄卫日前在第十六届中国智能交通年会上表示，智能交通是人工智能、移动互联网、物联网等技术的重要应用领域，新技术的应用不仅将打破智能交通传统的产业链、技术链和价值链，还将推动汽车与交通领域的新技术持续创新，带动相关产业的转型升级，促进产业间深度交叉融合，将形成全新的万亿级的产业生态体系。
智能交通的理念已经深入到交通领域的方方面面。众多传统汽车企业也开始加速转型，不仅是在产品上让汽车变得更“聪明”，在企业的架构和发展方向上也产生了根本性变化，不少车企定位已经从制造企业转向了智能化出行服务提供商。
值得注意的是，中国自动驾驶等产业高质量发展已经在全球处于领先水平，相关技术的研发也积极跟进，在关键的传感器技术、导航定位技术、自动驾驶计算平台以及车路协同技术等领域已经有了很深的积累。其中，自动驾驶技术作为全球汽车产业新一轮创新发展的核心动力，在我国汽车产业高质量发展增速放缓的大背景下，有望成为我国汽车产业发展的新动能和新增长点。麦肯锡预测，2030年中国自动驾驶汽车总销售额将达到2300亿美元。政策支持与社会需求的双重推动下，我国将成为世界上最大的自动驾驶市场。
李彦宏表示，未来十年，人工智能领域将有包括自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架等在内的关键技术实现从量变到质变。这些技术的突破发展，还将为智能交通打开崭新的空间。
近年来，国产科幻影视剧《流浪地球2》和《三体》火热“出圈”，获得全球关注。
近日，云南农业大学盛军、田洋教授课题组突破核桃油抗氧化难题，研发出替代植脂末的核桃植物基奶粉，并实现成果转化和应用，相关研究成果在国际期刊《食品工程学报》发表。
有一个名字，总是让人心生自豪——广袤大地纵横驰骋，“流动的中国”以最直观的方式，将“中国速度”呈现给世界。
为未来世界的智能化开辟新可能——2024中关村论坛年会“人工智能主题日”侧记
在2024中关村论坛年会“人工智能主题日”活动现场，多项人工智能领域前沿技术、数据要素、生态培育、产教融合、场景应用、监管治理等多方面成果精彩亮相，百余位人工智能领域专家围绕大模型、具身智能、可信AI等国内外前沿热点线
光明日报教育周刊近期推出的《科学教育提质正当时》系列报道，从师资培养、课程设置、资源建设等多方面，对如何更好进行中小学科学教育展开了持续讨论，并提出了一系列推动科学教育发展的有效建议，在科学界、科学教育界引发热议。
“中国共有独角兽企业369家。《中国独角兽企业发展报告（2024年）》由中关村独角兽企业发展联盟联合毕马威企业咨询（中国）有限公司、长城战略咨询、北京方迪经济发展研究院、清华大学中国科技政策研究中心共同发布。
截至目前，神舟十七号航天员乘组已完成全部既定任务，将于4月30日乘坐神舟十七号载人飞船返回东风着陆场。
2024年3月5日，习在参加十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时强调，要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力。 以创新为核心，通过技术创新、管理创新和模式创新，提升生产力整体水平，推动航空产业加快发展。
以前，铸钛大炉坩埚容易损坏，需要每月更换一次，公司每年需要投入不少资金购买新坩埚。我和设备专家一起夜以继日地攻关，终于编制出了一套新的铸钛炉熔炼操作法，提高了坩埚使用率，每年可节约坩埚费用50万元左右。
2024成都世园会开幕以来，邛崃分会场龙门山生物多样性博览园迎来游客参观热。 借着成都世园会的契机，成都梳理整合龙门山生物多样性资源，规划建设了占地1172亩的龙门山生物多样性博览园，无边界地呈现龙门山生物多样性。
令张治国兴奋的是，武王墩一号墓椁室盖板上已发现和采集墨书文字100多句、近千字，是典型的楚系文字。“对于南方潮湿环境下考古出土的丝绸保护而言，从饱水到干燥的过程，可以说是生死攸关。
对此，《指导意见》明确了依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、完善数据资产有关标准、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用等12方面主要任务。该负责人表示，为加强数字资产管理，《指导意见》突出以下基本原则：坚持确保安全与合规利用相结合。
为落实碳达峰碳中和目标，我国将应对气候变化作为国家战略，纳入生态文明建设整体布局和经济社会发展全局，加强顶层设计。
复旦大学邯郸校区的一个小院里，藏着一件“镇院神器”——上海电子束离子阱装置。
4月19日，元阳县沙拉托乡松树寨村的村民在哈尼梯田开展春耕播种。（张艳 摄）在元阳县沙拉托乡的哈尼梯田缓冲区，当地举行“开秧门”活动，村民们在田间地头祈福，他们载歌载舞，迎接春耕的到来。
研究人员表示，马岭河小苦荬的发现，表明兴义世界地质公园具有丰富的生物多样性，值得开展进一步系统性的调查研究。
从1999年起，有着“神箭”称号的长二F火箭全程参与了中国载人航天工程“三步走”战略的每一步。它用100%的成功率，为航天员搭建出一条安全“天梯”。
近期，人工智能（AI）+机器人赛道广受关注。尤翔宇表示，梳理人形机器人产业技术发展脉络，主要有底层硬件、运动控制和具身智能3条路线。优必选相关负责这个的人说，未来，公司将聚焦人形机器人的三大应用场景，包括工业制造、商用服务和家庭陪伴。
